El proyecto desarrolla un aplicativo de inteligencia artificial (IA) para la planificación educativa personalizada, asistiendo las necesidades de información de análisis de las formaciones de los departamentos de RRHH de las empresas y también a docentes de la educación superior online y otros ámbitos. Para ello, permite la planificación didáctica, diseño de rutas de aprendizaje individuales, tutorías IA y evaluación de competencias.
La solución se integra como un sistema de tablero (Dashboard) dentro de los sistemas de aprendizaje online (LMS) existentes, adaptándose a las necesidades de los estudiantes para mejorar la eficacia educativa y promover habilidades críticas. Funciona en la nube o integrado en LMS, facilitando la enseñanza adaptativa y personalizada basada en análisis de datos y feedback en tiempo real.
Nuestro proyecto introduce una herramienta avanzada de planificación educativa que utiliza IA para optimizar el proceso de enseñanza y aprendizaje en entornos virtuales. Este sistema está diseñado para asistir a los docentes en la creación de programas educativos personalizados, comenzando con las competencias finales que los estudiantes deben adquirir. Mediante el análisis de datos y el aprendizaje profundo, el aplicativo adapta las rutas de aprendizaje y las estrategias de evaluación a las necesidades individuales de cada estudiante, promoviendo un aprendizaje relevante y aplicado.
Ante la situación de crisis sanitaria ocasionada por el COVID-19, durante 2021 ha sido necesario definir y poner en marcha una serie de medidas para hacer posible la puesta en marcha del teletrabajo para la realización de las actividades habituales de la empresa, dando continuidad a las medidas ya aplicadas en 2020.
Las medidas principales acometidas que han hecho posible completar la transición son:
• Ampliación de las capacidades del sistema de comunicación de la empresa para hacerlo compatible con un modelo de trabajo mixto basado en el teletrabajo y el trabajo presencial y al alcance de todo el personal de la empresa.
• Incremento del parque de equipos móviles de la empresa, que posibiliten la realización de trabajos en movilidad a través de la habilitación de puestos de trabajos en movilidad basados en el uso de equipos portátiles con todos los accesorios necesarios.
Ante la situación de crisis sanitaria ocasionada por el COVID-19, ha sido necesario definir y poner en marcha una serie de medidas para hacer posible la puesta en marcha del teletrabajo para la realización de las actividades habituales de la empresa.
Las medidas principales acometidas que han hecho posible la transición son:
- Mejora del sistema de comunicación de la empresa para hacerlo compatible con un modelo de trabajo mixto basado en el teletrabajo y el trabajo presencial.
- Habilitación del acceso a trabajo remoto para todos los puestos de trabajos de la empresa gracias a la mejora y ampliación de capacidad de la electrónica de comunicaciones para habilitar el teletrabajo para todos los puestos que resulte necesario.
- Incremento del parque de equipos móviles de la empresa, que posibiliten la realización de trabajos en movilidad a través de la habilitación de puestos de trabajos en movilidad basados en el uso de equipos portátiles con todos los accesorios necesarios.
Hemos desarrollado una herramienta externa que permita generar pruebas e itinerarios formativos personalizados integrable a través del estándar de interoperabilidad (LTI) con los sistemas de aprendizaje (LMS) más utilizados a nivel mundial, basado en técnicas de Machine Learning que nos permitirán la evaluación de nuestra metodología formativa. Dicha herramienta nos aportará:
- Una experiencia de aprendizaje único y personalizado para cada usuario, dónde cada estudiante dispondrá de un itinerario de aprendizaje personalizado basado en cómo aprende, qué sabe y cuáles son sus habilidades e intereses.
- Mejora de la experiencia de usuario e interacción con el entorno, a través de una interface atractiva, usable y social se optimizarán los siguientes factores de la User Experience (UX)
- Análisis de la situación presente y futura para la toma de decisiones, gracias a la implantación del machine learning en nuestro desarrollo y la creación de algoritmos lógicos se podrá identificar patrones de comportamiento efectivos con el fin evaluar nuestra metodología pedagógica.
Debido a la buena acogida de los desarrollos ofrecidos y los casos de éxito obtenidos, nos planteamos en este proyecto una traslación de la idea al mundo empresarial. El enfoque inicial que habíamos empleado para universidades (disponer de un sistema de obtención de indicadores sobre la formación online de los alumnos), nos pareció extrapolable a las empresas, en las que los departamentos de RRHH, gestionan la formación de los trabajadores y necesitan obtener de forma rápida, gráfica y sencilla indicadores de competencias y capacitaciones obtenidos por el personal laboral en las formaciones propuestas por dichos departamentos, en muchos casos de carácter obligatorio por legislación y/o política de empresa.
Cabe indicar que a pesar de que toda la experiencia que hemos adquirido en el enfoque universitario nos sirvió de guía para abordar el ámbito corporativo, los indicadores demandados, así como los mecanismos y algoritmos de obtención de estos, son muy distintos en este sector, más volcado a capacitaciones y/o competencias específicas relacionadas con los puestos de trabajo e incluso los diferentes niveles de visualización y roles.
Así pues, como objetivo fundamental del proyecto planteamos el desarrollo de un sistema de dashboard integrable en los sistemas de aprendizaje online (LMS) de las empresas, que cubra las necesidades de información de análisis de las formaciones de los departamentos de RRHH, lo cual hemos desarrollado e implantado, todo ello fruto de un proceso profundo de análisis y diseño de la solución.
